美容エステサロン A社様
既存顧客データ活用でLTV大幅向上
新規獲得から既存顧客深耕へ戦略転換。既存顧客データを統合活用し、一人ひとりに最適化されたサービスで顧客満足度と売上を同時に向上
美容エステサロン事業
12名
従業員数
8,000万円
年商
800名
顧客数
6ヶ月
支援期間
課題と解決アプローチ
🚨 導入前の課題
- 新規顧客獲得の頭打ち
広告費が年々上昇する中、新規顧客獲得数は横ばい。顧客獲得コストが大幅に上昇 - 既存顧客情報の散在
紙カルテ、Excel、予約システムに情報がバラバラ。施術履歴や肌状態の変化を把握できない - 競合との価格競争
近隣サロンとの価格競争で客単価が下落。差別化が困難 - リピート促進の属人化
ベテランスタッフの経験と記憶に依存。新人スタッフは適切な提案ができない - 顧客離脱の把握遅れ
3ヶ月来店なしでやっと気づく。理由も不明で引き戻し困難
✅ X-Opsの解決策
- 既存顧客LTV最大化戦略
新規獲得から既存深耕へ戦略転換。800名の顧客ポテンシャルを最大活用 - 顧客データの統合・活用
全ての顧客接点データを統合し、一人ひとりの美容ジャーニーを可視化 - 価値提案による差別化
「安さ」ではなく「あなた専用の美容プラン」で差別化 - 提案の仕組み化・自動化
スタッフスキルに依存しない、データに基づく最適提案システム - プロアクティブな離脱防止
来店間隔データから離脱リスクを早期発見・予防
実施した支援内容
1
顧客接点データの統合・分析
散在していた800名の顧客データを統合し、一人ひとりの美容ジャーニーを可視化。過去の施術履歴、肌状態の変化、来店パターンを分析しました。
具体的な実施内容
- 紙カルテ・Excel・予約システムのデータを統合
- 顧客一人ひとりの「美容プロファイル」作成
- 施術効果と満足度の相関関係分析
- 来店間隔・頻度パターンの分析
- 高LTV顧客の特徴・行動パターン特定
2
個別最適化システムの構築
統合されたデータを活用し、お客様一人ひとりに最適化された施術プランとホームケア提案を自動生成するシステムを構築しました。
具体的な実施内容
- 肌状態・施術履歴に基づく最適プラン自動提案
- 季節・年齢に応じたケア提案システム
- 次回予約最適タイミングの自動算出
- ホームケア商品の個別レコメンド機能
- スタッフ向け接客サポート画面の開発
3
顧客満足度向上の仕組み化
施術効果の可視化と継続的なフォローアップにより、お客様の満足度と信頼関係を深める仕組みを確立しました。
具体的な実施内容
- ビフォーアフター写真による効果の可視化
- 施術効果レポートの自動生成・送付
- 誕生日・記念日の自動フォローアップ
- 肌状態改善の定期的な測定・報告
- お客様専用の美容ダイアリー機能
4
口コミ・紹介促進の自動化
満足度の高いお客様から自然に紹介が生まれる仕組みを構築。口コミ促進から紹介特典まで一連の流れを自動化しました。
具体的な実施内容
- 施術効果実感タイミングでの口コミ依頼
- 満足度アンケートの自動配信・分析
- 紹介プログラムの設計・運用自動化
- SNS投稿促進キャンペーンの実施
- 紹介顧客への特別優遇プログラム
導入効果・成果
🏆 主な成果
- 売上の大幅向上
既存顧客の深耕により月間売上が大幅に増加 - 客単価の向上
個別最適化により一人あたりの単価が大幅に向上 - リピート率の改善
顧客満足度向上によりリピート率が大きく改善 - 紹介件数の増加
満足度向上により口コミ・紹介が大幅に増加 - 運営効率の向上
データに基づく運営により業務効率が向上